在 Amazon 的 AWS 上面重新安裝一次 (其實是好幾次) stable diffusion。 這次用比較簡單的做法。 反正 SD 自己會建立所需要的 python 環境, 所以其實不需要用 CloudFormation, 也不需要特別找 "deep learning" 類型的 AMI (Amazon Machine Image)。 直接從比較簡單的 建立一個 ec2 instance 開始。 建立過程當中, 我做以下的選擇與設定: region 選擇 us-west-2 也就是 Oregon、 機型選擇 g4dn-xlarge, 因為根據 這一篇, 這樣的組合比較便宜。 硬碟最少最少 15G(系統加軟體)+5G(模型)=20G。 我採用兩顆: root 40G(每加一位用戶需要多5G,打算給4人使用)、 放模型的共用倉儲區 40G。 作業系統選擇 ubuntu 系列最新的
[2023/12/30] 改推另一篇: 用亞馬遜的 ec2 雲端主機自架 stable diffusion 終於架好自己的 stable diffusion! 簡單筆記一下參考的連結。 因為我有 aws 的優惠, 所以基本上就照著這篇做: 用 AWS CloudFormation 架設 AUTOMATIC1111 版的 SD。 我這篇的篇名應該加上 「補遺」 才對, 因為重點根本都在 koding work 的文章裡面, 請大家自己去讀 :-) 準備 yaml 檔時, 因為我的帳號內已有自己常用的 ssh key 跟 SecurityGroup, 所以 "Resources" 那一章底下 (建立新的) EC2Key 跟 SecurityGroup 兩節直接省略。 然後 "EC2Instance" 那一節底下的 "Properties" 小節裡面的 KeyName 欄位直接填