好啦， 如果需要完整的虛擬化， lxd 當然無法取代 kvm， 畢竟 lxd 只是容器 (container) 技術。 但如果只是想要玩玩不同的 distribution 的命令列， 那麼 lxd 就超合適的。 如 lxc 筆記 所說 (但換個比喻) 如果把 lxc 想成是車子的主體， 那麼 lxd 就是方向盤/排檔桿/剎車/儀表板等等 「使用者介面」。 凡是 「lxc-xxx」 長像的指令 (例如 lxc-ls、 lxc-create) 都屬於底層 lxc 套件， 是修車師傅專用的， 我們駕駛人一般不太去用它。 這篇介紹適用於駕駛人、 長得像 「lxc xxx」 的指令 (例如 lxc ls、 lxc launch)。 Ubuntu 的 lxd 文件 是很好的出發點。 它解釋： 可以說 lxd 是 「輕量級的容器 "hypervisor"」； lxd 跟 lxc 之間的關係，

先前寫 python 程式時， 一直都用 自己手工打造的 csv 讀檔副程式； 但基於 「站在巨人肩膀上」 的理念， 仍舊希望改用別人寫好的現成函式庫。 剔除 速度超慢且有點難用的 pandas 之後， 發現 numpy 的 genfromtxt 貌似很好用。 (比 loadtxt 有更多彈性。) 結果在一個奇怪的 bug 卡好久 :-( 用 「太陽系天然衛星列表」 當測試資料好了： wget https://ckhung.github.io/a/m/18/satellites.csv 接著進入 python3 (或 python2) 的 interpreter。 import numpy as np table = np.genfromtxt('satellites.csv', delimiter=',', autostrip=True, comments="#")

這學期我的課程環境被關在 virtualbox 虛擬機環境裡面， 於是我製作了 虛擬機映像檔。 請把 bionic-g20C.vdi.gz (或者更新的版本， 看檔名就知道) 下載回你的 MS Windows、 將它解壓縮 (原始的 .gz 檔可作為備份，不要刪除！) 並且 安裝 virtualbox for windows。 一、 基本設定 啟動 virtualbox、 點左上角的 「新增」、 幫虛擬機取一個名字、 選定虛擬機類型為 Linux 的 Ubuntu 64bit。 設定虛擬機可用的記憶體。 建議 guest 至少要有 4GB； 但也請留至少 4GB 給 host 用。 如何判斷你的 windows host 有多少記憶體？ 叫出工作管理員， 切換到 記憶體分頁。 勾選 「使用現有虛擬硬碟檔案」、 點右邊資料夾圖示、 找到剛剛解壓縮出來的

Linux 上的虛擬技術 技術一直在演變。 以 container 類的技術來說， 最早的主流是 OpenVZ； 後來是 lxc。 Docker 原先也是架構在 lxc 之上， 後來才改用他們自己的底層。 lxc 從 1.0 到 2.0 到 3.0， 每一次大改版都改了很多東西， 以致許多舊版教學文失效。 後來出現了 lxd， 可以想成是 lxc 的新介面， 或是套餐加值選項 -- 所以 lxd 無法單獨存在， 底下一定要有陽春單點主餐 lxc。 (大推 觀念文 ) 於是大家都轉而使用 lxd 口味的 lxc。 這兩天想學陽春版 lxc， 發現 lxc 3.0 相關的中英文文件還真的有點難找。 趕快簡單筆記一下。 [2/21 lxd 教學文 也寫好囉！] 首先大致按照 lxc 官網文件 或 ubuntu 的 lxc 文件 做。 在 lubuntu 18.04 底下，

大選過後， 一直想畫 「X黨 vs Y黨在各縣市得票比例對照圖」。 過年時節在家躲疫情， 終於有時間完成了 scatplot 。 這原本是舊文 「三種方式產生 scatter plot / bubble chart」 的範例。 其中的 gnuplot 版跟 python 版都很短。 這次大改版 javascript (web app) 版， 變得很實用， 完全搶了 (未更動的) 其他兩版的鏡頭。 不只是程式宅， 我相信政黨智囊團、 財報型股民、 社會科學家、 自然科學家.. 任何需要以視覺化方式理解數值資料的朋友們也會喜歡這三個 demo 網頁： 太陽系天然衛星軌道常數、 兩政黨各縣市得票比例對照圖、 股票財報指標圖。 一、 操作方式 可以用滑鼠框起一塊長方形， 畫面會局部放大。 在畫布上隨處點兩下， 就恢復原來預設的資料全貌圖。 上述是 plotly 函式庫所提供的

看到 非典型大選分析 的漂亮地圖版大選資料視覺化， 我也手癢了。 到 中選會資料庫 的歷屆公職選舉資料， 找到 2020-第 10 屆 立法委員選舉， 下載了 「各投票所得票明細及概況」， 用 unzip -O cp950 檔名.zip 解壓縮。 下一個問題是： 要怎麼把一堆 xls 檔轉成 csv 檔？ 對， 可以用 libreoffice 一個一個打開、 另存新檔。 可是我希望可以用指令批次處理啊～ 【方法一】 Ubuntu 有一個 catdoc 套件， 其中包含 xls2csv 指令。 可惜轉出來都是亂碼。 用 xls2csv -l 查看， 發現它並不支援 cp950 (Windows 對 big5 編碼的稱呼)， 只好放棄。 【方法二】 Libreoffice 有一個 "headless" 模式不會開視窗， 直接在命令列上轉檔。 根據 這個問答 解決編碼問題， 再

我的 python 程式都是小程式， 但經常用到很多相依套件。 (因為我既懶惰又很會搜尋 ^_^) 偶爾會想知道： 到底這些套件彼此之間有什麼樣的相依性？ 例如有一天想畫股票 K 線圖， 爬文得知至少有 mplfinance 跟 dash 兩個現成函式庫可用。 那到底它們各自又會引進哪些函式庫呢？ 交集多嗎？ 這時就可以用 pipdeptree 來畫圖。 以 python3 為例， 用 pip3 install --user pipdeptree 安裝 pipdeptree， 並且也必須安裝 「想要研究相依性的那些套件」， 然後： pipdeptree --graph-output svg -p dash,mplfinance > dash-mplfinance.svg 就產生一張壯觀的 svg 圖， 可以用瀏覽器打開來欣賞。 對了， 它會用到 graphviz 指令， 也